데이터 클러스터링 기법은 데이터 분석 분야에서 강력한 도구로, 실생활에서 어떻게 활용되는지 심도 깊은 사례를 통해 살펴봅니다.데이터 클러스터링 기법의 기본 개념먼저 데이터 클러스터링 기법의 의미를 간단히 정리해 보겠습니다. 데이터 클러스터링은 주어진 데이터 셋을 비슷한 특성을 가진 그룹으로 나누는 과정입니다. 이 과정은 주로 비지도 학습(Unsupervised Learning)에 기반하고 있습니다. 즉, 사전 정보 없이 알고리즘이 스스로 패턴을 찾아내는 방식이죠. 이런 데이터 클러스터링 기법은 다양한 산업 분야에서 효과적으로 사용됩니다. 그래서 이번 기회를 빌어 우리가 접할 수 있는 현실적 사례들을 살펴보도록 하죠. 그러면 클러스터링을 통해 어떻게 문제를 해결할 수 있는지 알아볼까요?예를 들어, 온라인 ..